ZYQ张宇琦 · AI RAG Portfolio

AI Transformation Portfolio

张宇琦Java 全栈工程师，转向 AI 应用与 RAG 工程

曾负责高校科研平台定制交付和团队建设，当前聚焦 AI 对话、RAG 检索增强、知识库和多模型应用工程落地。

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5 年以上 Java / 全栈项目经验
Spring Boot / MySQL / Redis / RocketMQ 业务系统交付
Python / FastAPI / LangChain / LangGraph / RAG 实践
使用 Cursor、Codex 等 AI 工具构建真实项目

Capability

把传统工程经验接到 AI 产品链路

首版站点把能力拆成 Java 全栈、AI 应用、RAG 知识库和 AI 辅助开发四组，方便面试官快速判断技术叙事。

Java 全栈交付

从高校科研平台定制交付、系统对接、数据清洗到团队协作，具备业务闭环和工程落地经验。

Spring BootMyBatisMySQLRedisRocketMQ

AI 应用工程

围绕 AI 对话、角色扮演、结构化输出、多模型路由和质量审核，把大模型能力落成可用产品。

FastAPIOpenAI-compatible ProviderPromptSSEFallback

RAG 与知识库

实践文档处理、向量检索、多路召回、RRF 融合、重排、知识图谱和来源引用等关键链路。

LangChainQdrantNeo4jBGEKnowledge Graph

AI 辅助开发

使用 Cursor、Codex 等工具推进需求拆解、实现、测试、文档与复盘，形成可持续的工程工作流。

CodexCursorTypeScriptTestingDocumentation

Featured Projects

主推项目

优先突出识礼小记 / SocialSavvy，同时放入 AI Note、KnowledgeBase 和 Pingpong，形成 AI + RAG + Java 全栈的组合叙事。

全部项目
主推项目AI 应用RAG 素材发布前确认

识礼小记 / SocialSavvy

AI 社交沟通练习小程序

基于固定真实场景的 AI 沟通陪练产品，支持 AI 角色扮演、流式对话、对话后评分、逐句复盘和 RAG 话术推荐。

uni-appVue 3TypeScriptElement PlusPythonFastAPIMySQLRedis
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主推项目RAG / 知识库RAG 素材发布前确认

AI Note

多模型协作的 RAG 增强学习笔记生成平台

围绕学习资料输入、联网检索、RAG 索引、多模型生成和质量审核构建的结构化学习笔记平台。

PythonFastAPISQLAlchemyCeleryRedisMySQLQdrantMinIO
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主推项目RAG / 知识库RAG 素材发布前确认

KnowledgeBase

基于 LangChain + Neo4j 的个人 Wiki 知识图谱系统

支持 Markdown 知识条目、自动知识抽取、图谱可视化和 RAG 问答的个人 Wiki 系统。

PythonFastAPILangChainNeo4jVue 3ViteTypeScriptNaive UI
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主推项目Java 全栈RAG 素材发布前确认

Pingpong

乒乓球馆预约管理三端业务工作区

面向球馆的预约、审核、资源冲突和线下收款闭环，补充传统 Java 后端、管理后台和移动端业务建模能力。

Spring BootRuoYi PlusVue 3uni-appMySQLRedisDocker Compose
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Writing

文章与复盘

首批文章从项目复盘、AI 学习笔记、Java 交付经验和 RAG 设计中整理，优先补齐可公开的工程实现细节。

已发布项目复盘

识礼小记：一个 AI 沟通陪练小程序的全栈实现

复盘小程序、后台、FastAPI、模型网关、评分 Prompt 和 RAG 话术推荐的完整实现链路。

已发布RAG

RAG 话术推荐：从场景标签到召回、排序和 fallback

拆解识礼小记中的话术推荐链路，说明如何结合标签、关键词、阶段和模型重排构建可解释推荐。

已发布RAG

AI Note：多模型协作生成结构化学习笔记

从意图识别、联网检索、RAG 索引到质量审核，记录学习笔记生成平台的管线设计。

AI Assistant

个人知识库 AI 问答

首版仅展示静态问答入口、建议问题和降级状态；后续再由云端后端转发到本地 RAG 服务。

本地 RAG 服务当前未接入公开站点，你仍可以查看简历、项目和文章内容。后续接入后可继续提问。

你最能代表 AI 转型能力的项目是什么？识礼小记的 RAG 话术推荐是怎么做的？你之前的 Java 项目经验主要体现在哪些方面？
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