技术亮点
- • 管线覆盖意图识别、扩写、联网检索、RAG 索引、内容生成、质量审核和导出。
- • 沉淀多模型路由、向量检索、BM25、多路召回、RRF 融合、精排和质量评分设计。
- • 与本站智能知识库目标高度相关，适合复用为 RAG 架构文章素材。
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RAG / 知识库AI 应用工程实践发布前确认
AI Note
多模型协作的 RAG 增强学习笔记生成平台
围绕学习资料输入、联网检索、RAG 索引、多模型生成和质量审核构建的结构化学习笔记平台。
职责范围
- • 梳理学习笔记生成流程，把检索、生成、审核和导出拆分为可演进的任务链路。
- • 设计多模型协作与路由策略，降低单一模型在生成质量和成本上的不确定性。
- • 沉淀向量索引、召回融合和重排经验，为本站后续 RAG 服务提供参考。
展示素材
发布前确认
笔记生成任务流
展示从资料输入、联网检索到结构化笔记生成的任务进度。
截图素材需要发布前确认，当前只保留展示位和说明。
发布前确认
质量审核结果
展示多模型审核和导出结果，需确认样例内容是否可公开。
截图素材需要发布前确认，当前只保留展示位和说明。