技术亮点
- • 覆盖小程序、后台、API、数据库和部署文档，具备完整产品交付链路。
- • 模型网关支持普通对话、流式输出、JSON 生成、用量估算、失败 fallback 和模型调用日志。
- • RAG 推荐链路根据场景、阶段、标签和关键词召回候选话术，并记录召回、命中和 fallback 原因。
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AI 应用全栈工程师2025.5 - 2026.5发布前确认
识礼小记 / SocialSavvy
AI 社交沟通练习小程序
基于固定真实场景的 AI 沟通陪练产品，支持 AI 角色扮演、流式对话、对话后评分、逐句复盘和 RAG 话术推荐。
职责范围
- • 设计并实现 AI 社交沟通陪练 MVP，用户选择真实沟通场景后与 AI 角色多轮对话，结束后生成评分、逐句问题分析和可复用话术建议。
- • 后端基于 FastAPI 拆分 auth、scene、phrase、practice、ai、rag 等模块，采用 router / service / repository / mapper 分层。
- • 设计角色扮演 Prompt 和评分 Prompt，将真实场景、用户目标、关系类型、隐藏规则和评分重点注入上下文。
- • 小程序端实现练习、流式聊天、推荐话术复制、复盘结果和历史记录；后台管理场景与话术内容。
- • 编写 API 回归测试、模型 Provider 测试和评分 JSON 校验测试，覆盖权限隔离和模型配置异常降级。
展示素材
发布前确认
小程序练习页
用户选择真实沟通场景后，与 AI 角色进行流式多轮对话。
截图素材需要发布前确认，当前只保留展示位和说明。
发布前确认
对话复盘页
展示评分维度、逐句分析和可复用话术建议，需要确认是否可公开真实样例。
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发布前确认
后台场景管理
后台维护场景、角色和话术素材，截图发布前需确认内容脱敏。
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